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車載攝像頭對於車輛自動駕駛的重要性
release time:2025-06-25

ADAS係統解決(jue) 方案包括攝像頭解決(jue) 方案、雷達/激光雷達解決(jue) 方案和傳(chuan) 感器融合。在市場發展初期,由於(yu) 雷達技術成熟且不受天氣條件影響,雷達/激光雷達解決(jue) 方案是市場主流。然而,隨著ASIC(專(zhuan) 用集成電路)的發展和圖像處理算法的完善,並且由於(yu) 雷達技術在識別金屬障礙物方麵具有較高的精度,因此在識別行人等非金屬障礙物時卻無能為(wei) 力,無法被準確識別。車輛從(cong) 側(ce) 麵駛來,無法辨別車道、碎片或道路坑窪。

車載攝像頭

  車載攝像頭的視覺處理技術可以更好地識別道路上的標誌、行人等信息,還可以通過算法計算出行人和車輛的軌跡。與(yu) 雷達技術相比,成本更低,功能更全麵,精度也更高。基於(yu) 相機的成像技術正逐漸被主流廠商所接受。考慮到攝像頭像素對圖像識別技術的限製以及霧雨等[敏感詞]條件下功能的降低,基於(yu) 攝像頭的傳(chuan) 感器融合將成為(wei) 主流


  車聯網架構自下而上由感知層、網絡層、應用層組成,分別負責信息采集、傳(chuan) 輸和處理功能。視頻采集與(yu) 存儲(chu) (感知層)是車聯網的底層架構。主要技術包括車載DVR和車載IP Camera。車載硬盤錄像機俗稱車載錄像機,基於(yu) 數字視頻壓縮存儲(chu) 和3G無線傳(chuan) 輸技術,內(nei) 置GPS、車載黑匣子、CANbus、G-SENSOR等技術。


  車載攝像頭基於(yu) 數字信號處理技術(DSP)和網絡技術。 CMOS圖像傳(chuan) 感器將場景的光信號轉換為(wei) 電信號。在對圖像進行壓縮編碼的同時,將數據流發送到硬盤或其他存儲(chu) 設備進行存儲(chu) 。與(yu) 傳(chuan) 統的模擬係統和DVR相比,它在距離、擴展能力和成本上都有所不同。


車載攝像頭有著廣泛的應用。根據應用領域可分為(wei) 駕駛輔助(行車記錄儀(yi) 、ADAS和主動安全係統)、停車輔助(全車環視)和車輛乘員監控(人臉識別技術)。從(cong) 行駛到停車的整個(ge) 過程,對攝像頭的工作時間和溫度都有較高的要求。根據安裝位置可分為(wei) 前視圖、後視圖、側(ce) 視圖和內(nei) 部監控四個(ge) 部分。

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